EURÉKA

Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ kê đơn thuốc kháng sinh giúp giảm 50% tình trạng kháng thuốc

Dựa trên việc ứng dụng các kỹ thuật giải trình tự bộ gen và phân tích máy học về hồ sơ bệnh nhân, các nhà khoa học thuộc Viện Công nghệ Technion và Trung tâm Nghiên cứu và đổi mới Maccabi KSM (Israel) đã phát triển thuật toán kê đơn thuốc kháng sinh mới giúp giảm một nửa nguy cơ kháng thuốc.

Điều trị các bệnh nhiễm trùng là việc kết hợp chính xác một loạt kháng sinh với đặc điểm kháng thuốc của mầm bệnh. Mặc dù đã có những chuẩn đoán chính xác và phương pháp điều trị thích hợp, nhưng các bác sĩ vẫn có thể thất bại vì tình trạng kháng thuốc có thể xuất hiện trong quá trình điều trị.

Vì vậy chìa khóa thành công của phương pháp này là có thể dự đoán được sự xuất hiện của kháng kháng sinh do nhiễm trùng của từng bệnh nhân.Nhóm nghiên cứu đã tập trung và hai bệnh nhiễm trùng phổ biến do vi khuẩn nhiễm trùng đường tiết niệu và nhiễm trùng vết thương. Thuật toán thành công trong việc sử dụng các dữ liệu tiền sử nhiễm trùng của mỗi bệnh nhân sau đó lựa chọn loại kháng sinh tốt nhất để kê đơn nhằm giảm nguy cơ xuất hiện kháng kháng sinh.

Share This