Nhằm đáp ứng nhu cầu nâng cao kỹ năng trình bày và trực quan hóa dữ liệu trong nghiên cứu khoa học, học tập và công việc chuyên môn, Trung tâm tổ chức lớp học “Trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp với GraphPad Prism”, với các thông tin cụ thể như sau:
1. Thông tin khóa học
- Tên khóa học: Trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp với GraphPad Prism
- Hình thức học: Trực tuyến
- Thời lượng: 08 buổi
- Khai giảng: Ngày 02/02/2026
- Thời gian học: 15:00 – 17:00, Thứ Hai – Thứ Tư – Thứ Sáu hàng tuần
2. Học phí và ưu đãi
- Học phí: 2.000.000 đồng/học viên
- Ưu đãi: Giảm 20% học phí đối với nhóm đăng ký từ 03 học viên trở lên
3. Mục tiêu khóa học
Khóa học nhằm trang bị cho học viên:
- Tư duy trực quan hóa dữ liệu khoa học chuyên nghiệp
- Kỹ năng xây dựng biểu đồ đạt chuẩn quốc tế
- Kỹ năng tùy chỉnh màu sắc, bố cục, chú thích phù hợp với bài báo, luận văn và báo cáo
- Kỹ năng xuất bản hình ảnh chất lượng cao
- Thực hành trực tiếp trên dữ liệu thực tế
Lộ trình được triển khai từ các bước cơ bản về quản lý dữ liệu đến các phân tích thống kê phức tạp và hoàn thiện báo cáo khoa học:
Buổi 1: Onboarding & Khởi tạo dữ liệu: Học cách mở dự án, import dữ liệu và quan trọng nhất là phân loại đúng 4 loại bảng dữ liệu (Column, Grouped, XY, Contingency).
Buổi 2: Tổ chức & Làm sạch dữ liệu: Tập trung vào kỹ thuật xử lý dữ liệu thực tế như phân biệt các loại lặp lại (replicate), xử lý giá trị thiếu (missing) hoặc ngoại lệ (outlier) một cách minh bạch.
Buổi 3: Trực quan hóa so sánh nhóm: Kỹ năng tạo biểu đồ chuyên nghiệp, lựa chọn thanh sai số (SD, SEM, CI) phù hợp và chuẩn hóa phong cách đồ họa (trục, đơn vị, chú giải).
Buổi 4: Thống kê so sánh nhóm cơ bản: Thực hiện các kiểm định phổ biến như t-test, ANOVA 1 chiều, kiểm định phi tham số và phân tích hậu kiểm (post-hoc).
Buổi 5: Phân tích đa yếu tố: Học về Two-way ANOVA hoặc Repeated measures, tập trung vào việc đọc và diễn giải các hiệu ứng chính và tương tác giữa các biến.
Buổi 6: Tương quan & Hồi quy tuyến tính: Chạy các kiểm định Pearson/Spearman và mô hình hồi quy để đọc các thông số như slope, R2 và nhận diện giới hạn của mô hình.
Buổi 7: Phân tích đường cong liều – đáp ứng (Dose-response): Kỹ thuật fit mô hình 4PL/5PL, báo cáo các chỉ số quan trọng như IC50/EC50 và xử lý lỗi fit thường gặp.
Buổi 8: Tổng kết & Capstone: Kỹ năng xuất ảnh chuẩn 300 dpi cho bài báo quốc tế, viết đoạn phương pháp thống kê và hoàn thiện báo cáo cuối khóa (Capstone).
4. Đối tượng phù hợp
Khóa học phù hợp với:
- Sinh viên, học viên sau đại học
- Nghiên cứu viên, giảng viên
- Nhân sự trong lĩnh vực y sinh, khoa học tự nhiên, khoa học xã hội
- Người làm phân tích dữ liệu, marketing, báo cáo chuyên môn
5. Thông tin đăng ký
- Link đăng ký: https://forms.gle/QuhzePy4CDPgsJi89
- Liên hệ tư vấn: Zalo 0977 377 861
Trung tâm trân trọng thông báo và kính mời quý học viên quan tâm đăng ký tham gia.
