Trung tâm Phát triển Khoa học và Công nghệ Trẻ – Thành Đoàn TP.HCM hân hạnh giới thiệu khóa học chuyên sâu, nơi bạn sẽ làm chủ hai kỹ thuật phân tích dữ liệu hiện đại & phổ biến hiện nay: PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling) và CB-SEM (Covariance-Based Structural Equation Modeling).
Tại sao bạn nên tham gia khóa học này?
Trong thời đại mà dữ liệu đóng vai trò then chốt, khả năng phân tích và diễn giải dữ liệu không chỉ là một kỹ năng, mà còn là vũ khí mạnh mẽ để thành công trong các nghiên cứu thực tiễn. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn không chỉ nắm vững kiến thức nền tảng về SEM mà còn thành thạo trong việc áp dụng PLS-SEM và CB-SEM vào các dự án nghiên cứu cụ thể.
Mục tiêu khóa học
• Hiểu rõ và áp dụng các kỹ thuật phân tích SEM tiên tiến trong nghiên cứu thực tiễn.
• Xây dựng và đánh giá các mô hình lý thuyết một cách chính xác, khoa học.
• Thành thạo các công cụ phần mềm như AMOS, LISREL, và SmartPLS để thực hiện phân tích SEM.
• Tăng cường kỹ năng phân tích và giải quyết các vấn đề phổ biến trong nghiên cứu SEM.
Đối tượng tham gia
• Nghiên cứu sinh, học viên cao học, giảng viên.
• Các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực kinh tế, xã hội, quản lý, tâm lý học.
• Những ai muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu và mô hình hóa.
Lịch trình học dự kiến
Buổi 1: Giới thiệu về SEM và Tổng quan về CB-SEM và PLS-SEM
• Khái niệm cơ bản, phân loại và ưu nhược điểm của CB-SEM và PLS-SEM.
• Các khái niệm nền tảng: biến tiềm ẩn, biến quan sát, các dạng quan hệ.
• Giới thiệu phần mềm AMOS, LISREL, SmartPLS.
Buổi 2: Xây dựng Mô hình Lý thuyết và Thiết kế Nghiên cứu
• Cách xác định và liên kết các biến tiềm ẩn và quan sát.
• Xây dựng giả thuyết, lựa chọn công cụ đo lường, thiết kế nghiên cứu.
• Các thang đo (Likert, Guttman, Thurstone) và kỹ thuật thu thập dữ liệu.
Buổi 3: Xử lý và Chuẩn bị Dữ liệu cho SEM
• Làm sạch dữ liệu, kiểm tra phân phối, phân tích nhân tố khám phá (EFA).
• Mã hóa và chuẩn hóa dữ liệu để chuẩn bị cho phân tích SEM.
Buổi 4: Phân tích Mô hình SEM bằng CB-SEM
• Giới thiệu AMOS/LISREL, cách nhập dữ liệu, vẽ sơ đồ đường dẫn.
• Phương pháp ước lượng (ML, GLS, ULS) và đánh giá độ phù hợp của mô hình.
Buổi 5: Phân tích Mô hình SEM bằng PLS-SEM
• Giới thiệu SmartPLS, xây dựng và ước lượng mô hình PLS-SEM.
• Đánh giá mô hình đo lường và mô hình cấu trúc bằng PLS-SEM.
Buổi 6: So sánh và Diễn giải Kết quả giữa CB-SEM và PLS-SEM
• So sánh kết quả giữa hai phương pháp, phân tích sự khác biệt và tính ứng dụng thực tiễn.
• Đánh giá tính hợp lệ và độ tin cậy của các chỉ số.
Buổi 7: Ứng dụng SEM trong Nghiên cứu Thực tiễn
• Phân tích case studies từ các lĩnh vực kinh tế, xã hội, quản trị.
• Thực hành với bộ dữ liệu thực tế, từ thiết kế mô hình đến ước lượng và đánh giá.
• Hướng dẫn viết báo cáo và nhận phản hồi.
Buổi 8: Khắc phục Các Vấn đề Thường Gặp và Thực hành Tăng cường
• Giải quyết các lỗi phổ biến trong SEM: vấn đề hội tụ, mẫu nhỏ, dữ liệu không chuẩn.
• Thử nghiệm và so sánh các mô hình SEM thay thế.
• Hỏi đáp và tư vấn cá nhân hóa cho từng học viên.
Học phí
Trung tâm Phát triển Khoa học và Công nghệ Trẻ đưa ra mức học phí ưu đãi chỉ 2.000.000 đồng/8 buổi dành cho học sinh, sinh viên. Học phí đã bao gồm chi phí cho giáo trình & các tài liệu học tập khác.
Chính sách ưu đãi:
• Giảm 20% học phí cho học viên đăng ký học theo nhóm (tối thiểu 3 người) hoặc học viên cũ của Trung tâm.
• Giảm 10% học phí cho học viên đã từng tham gia Giải thưởng Sinh viên NCKH Euréka.
***Lưu ý: Học viên chỉ được chọn áp dụng một trong ba chính sách ưu đãi về học phí, không áp dụng đồng thời cả ba cho cùng một khóa học.
Thông tin chi tiết về khóa học
• Thời lượng: 8 buổi
• Thời gian học: 19g00 – 21g00, các tối thứ 3, thứ 5, và thứ 7 hàng tuần
• Khai giảng: 24/9/2024
• Hình thức học: Trực tuyến
Đăng ký ngay
🚀 Biến dữ liệu thành sức mạnh của bạn! Truy cập ngay https://bit.ly/DangkylopSEM-ONL hoặc quét mã QR để không bỏ lỡ cơ hội tham gia khóa học đỉnh cao này.
Liên hệ:
Trung tâm Phát triển Khoa học và Công nghệ Trẻ – Thành Đoàn TP.HCM
Website: www.khoahoctre.com.vn
Hotline: 0977377861
Hãy nhanh tay đăng ký để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu và nâng tầm nghiên cứu của bạn!
