KHAI GIẢNG: 7/6/2022
HẠN CHÓT ĐĂNG KÍ: 31/5/2022
THỜI LƯỢNG: 08 BUỔI
THỜI GIAN: Từ 18g – 20g, thứ 3-thứ 5-thứ 7
———————-
Học phí: 1.200.000 đồng/khóa/học viên.
Đối tượng tham gia: Giảng viên, nghiên cứu sinh, và học viên cao học muốn ứng dụng phương pháp phân tích định lượng trong lĩnh vực nghiên cứu về quản trị, giáo dục hoặc những lĩnh vực có áp dụng mô hình CB-SEM. Tài liệu và slide gồm cả tiếng Việt và Anh. Đặc biệt, mỗi buổi học giảng viên đều record lại để học viên có điều kiện nghiên cứu và ôn tập thêm sau mỗi buổi học.
Yêu cầu: Người học cần có những nền tảng sau đây:
• Có kiến thức căn bản về nghiên cứu khoa học.
• Có kiến thức cơ bản về thống kê
Mục tiêu:
Sau khóa học, học viên sẽ đạt được những kỹ năng và kiến thức sau:
Kiểm tra, làm sạch dữ liệu
Hiểu các cấu phần của CB-SEM (cấu trúc và đo lường)
Hiểu và phân tích nhân tố khám phá (EFA) phục vụ cho CFA và CB-SEM
Thiết kế và phân tích mô hình đo lường (CFA) chung và chi tiết
Thiết kế và phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (CB-SEM)
Phân tích biến trung gian (mediator) và biến điều tiết (moderator)
Phân tích đa nhóm (multiple group analysis)
Trích xuất kết quả xử lý sang các phần mềm (như word, excel, power point, …), đọc, đánh giá và trình bày kết quả.
Chi tiết lịch học dự kiến:
Buổi 1:
Giới thiệu về CB-SEM, EFA cho SEM
Các cấu phần của CB-SEM
Thực hành
Buổi 2:
Kiểm tra, làm sạch dữ liệu
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho SEM
Chuyển dữ kết quả, dữ liệu từ SPSS sang AMOS
Thực hành
Buổi 3:
Thiết kết mô hình đo lường (CFA)
Phân tích mô hình đo lường (chung và chi tiết từng nhân tố)
Thực hành
Buổi 4:
Thực hành và phân tích các kết quả kiểm định phù hợp của mô hinh đo lường
Hiệu chỉnh mô hinh đo lường
Trích xuất kết quả xử lý sang các phần mềm (như word, excel, power point,…), đọc, đánh giá và trình bày kết quả
Buổi 5:
Chuyển từ mô hình đo lường CFA sang mô hình cấu trúc SEM
Chọn các đại lượng phân tích
Phân tích kết quả ước lượng (estimate)
Phân tích độ phù hợp của mô hinh (model fit)
Trích xuất kết quả xử lý sang các phần mềm (như word, excel, power point,…) và trình bày kết quả
Thực hành
Buổi 6:
Kiểm định độ tin cậy, giá trị hội tụ và phân biệt của các nhân tố
Ước lượng vững (bootstrap)
Trích xuất kết quả xử lý sang các phần mềm (như word, excel, power point,…) và trình bày kết quả
Thực hành
Buổi 7:
Phân tích đa nhóm (multiple group analysis)
Phân tích mô hình khả biến
Phân tích mô hình bất biến
Kiểm định lựa chọn mô hình
Thực hành
Buổi 8:
Thực hành một bài tổng hợp cho cả khóa học
Các vấn đề thường gặp trong phân tích CB-SEM
So sánh CB-SEM và PLS-SEM
Thực hành
Tổng kết
ĐĂNG KÍ TẠI ĐÂY: https://forms.gle/Cn1NvpMeKyu4gokH6
