Phần mềm có khả năng dự báo chính xác tới 98,1% bệnh nhân có bị nhiễm covid-19 hay không, ngay cả khi người dùng chưa có triệu chứng
Các nhà khoa học tại Đại học Princeton, Mỹ đã giới thiệu một ứng dụng mới có có tên là CovidDeep có khả năng sử dụng dữ liệu từ cảm biến của đồng hồ thông minh và bảng câu hỏi để đưa ra các cảnh báo chính xác cho người dùng có bị nhiễm covid-19 hay không.
CovidDeep áp dụng các thuật toán học sâu của AI để khai thác các dữ liệu do đồng hồ thông minh thu thập như nhịp tim, huyết áp, nồng độ oxy trong máu …. Dữ liệu được đưa về và xử lý trên điện thoại thông minh của người dùng giúp cho việc xử lý, tính toán thuân lợi và nhanh hơn.
Các nhà nghiên cứu lâm sàng đã sử dụng dữ liệu của 87 cá nhân, trong đó 30 người đã xét nghiệm âm tính với COVID bằng PCR; 30 người khác được thử nghiệm dương tính và có triệu chứng, và 27 người thử nghiệm dương tính và không có triệu chứng.
Dữ liệu thu thập bao gồm thông tin được đọc cảm biến của đồng hồ thông minh về nhịp tim, nhiệt độ da, hoạt động của tuyến mồ hôi, trong khoảng thời gian 60 phút ( 15 giây đọc 1 lần). Dữ liệu do các bác sĩ lâm sàng thực hiện như: đo huyết áp, đo nồng độ oxy trong máu … Và nội dung trả lời của người tham gia thử nghiệm về bảng câu hỏi cho biết liệu mỗi người tham gia có bị khó thở, ho, sốt hay bất kỳ triệu chứng nào trong tám triệu chứng khác hay không.
Từ tập dữ liệu trên, các nhà nghiên cứu đã lấy một phần để đào tạo các mô hình mạng thần kinh với mục đích dự đoán tình trạng COVID-19 của bệnh nhân và một phần để kiểm tra kết quả của các mô hình. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng phương pháp bổ sung dữ liệu tổng hợp thu được dựa trên phân phối xác suất của dữ liệu thực để tăng độ chính xác của mô hình.
Kết quả cho thấy các mô hình của họ có độ chính xác 98,1% khi phát hiện COVID-19, đồng thời cũng cho kết quả khá tốt trên các tiêu chí khác như tỷ lệ dương tính giả, tỷ lệ âm tính giả, F1.
Phần mềm tiếp tục được nghiên cứu để tương thích với một số loại đồng hồ thông minh của Samsung, Fitbit và Apple. Bên cạnh đó nhóm cũng thúc đẩy việc phát triển ứng dụng theo dõi một số bệnh khác như rối loạn tim mạch và nhiễm trùng huyết, tiểu đường….
Kết quả nghiên cứu đã được giới thiệu trên tạp chí IEEE Transactions on Consumer Electronics
Nguồn: Diệu Huyền (CESTI) – Theo Techxplore.com
Xem thêm tại: https://cesti.gov.vn/bai-viet/CTDS6/ung-dung-ai-phat-hien-covid-19-d2eac9f0-986d-4d08-b2bb-4185ff1f21f1
